MySQL에서 하나 또는 두 개의 열을 기준으로 모든 중복 행 조회하는 방법

MySQL에서 특정 열(하나 또는 두 개)을 기준으로 중복된 행을 모두 조회하려면 서브쿼리(subquery)와 HAVING 절을 함께 사용하면 됩니다. 이 글에서는 예제 테이블을 만들고, 이름이 두 번 이상 나타나는 즉, 중복된 데이터를 찾아내는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 예제 테이블 생성

먼저 학생 정보를 저장할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable
    (
    StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    StudentFirstName varchar(20),
    StudentLastName varchar(20)
    );
Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

2. 샘플 데이터 삽입

INSERT 명령을 사용해 몇 개의 레코드를 추가합니다. 여기서 'John'이라는 이름이 의도적으로 여러 번 들어가 있어 중복 조회를 확인할 수 있습니다.

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('John','Smith');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('Carol','Taylor');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('John','Doe');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('John','Brown');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('David','Miller');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

3. 전체 데이터 확인

SELECT 문으로 테이블에 저장된 모든 레코드를 조회합니다.

mysql> select *from DemoTable;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+-----------+------------------+-----------------+
| StudentId | StudentFirstName | StudentLastName |
+-----------+------------------+-----------------+
| 1         | John             | Smith           |
| 2         | Carol            | Taylor          |
| 3         | John             | Doe             |
| 4         | John             | Brown           |
| 5         | David            | Miller          |
+-----------+------------------+-----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. 중복 행 조회 쿼리

다음은 하나 또는 두 개의 열을 기준으로 중복된 행을 모두 선택하는 쿼리입니다. 서브쿼리에서 HAVING 절과 COUNT 함수를 사용하여 두 번 이상 등장하는 이름, 즉 중복되는 이름을 가진 행만 필터링합니다.

mysql> select StudentId from DemoTable
   where StudentFirstName=(select StudentFirstName from DemoTable having count(StudentFirstName) > 1);

위 쿼리를 실행하면 'John'이라는 이름이 세 번 등록되어 있으므로, 해당 이름을 가진 행들의 ID가 출력됩니다.

+-----------+
| StudentId |
+-----------+
| 1         |
| 3         |
| 4         |
+-----------+
3 rows in set (0.03 sec)

정리

이처럼 서브쿼리와 HAVING 절을 조합하면 특정 열의 값이 반복해서 나타나는 중복 행을 손쉽게 찾을 수 있습니다. 실무에서는 GROUP BY와 HAVING COUNT(*) > 1을 활용한 방식도 널리 사용되므로, 상황에 맞게 응용하면 데이터 정합성 검사나 중복 데이터 정리 작업에 큰 도움이 됩니다.