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MYSQL이 두 열에서 DISTINCT 값을 선택합니까?

<시간/>

두 개의 열에서 고유한 값을 선택하려면 MySQL의 최소() 및 최대() 함수를 사용할 수 있습니다.

두 개의 열이 있는 테이블을 만들어 보겠습니다 -

mysql> create table SelectDistinctTwoColumns
   −> (
   −> StudentId int,
   −> EmployeeId int
   −> );
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)

이제 테이블에 레코드를 삽입할 수 있습니다. 레코드를 삽입하는 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(100,101);
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(102,103);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(104,105);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(100,101);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(102,103);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(106,107);
Query OK, 1 row affected (0.36 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(104,105);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into SelectDistinctTwoColumns values(105,104);
Query OK, 1 row affected (0.35 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> select *from SelectDistinctTwoColumns;

다음은 출력입니다 -

+-----------+------------+
| StudentId | EmployeeId |
+-----------+------------+
| 100       | 101        |
| 102       | 103        |
| 104       | 105        |
| 100       | 101        |
| 102       | 103        |
| 106       | 107        |
| 104       | 105        |
| 105       | 104        |
+-----------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

위의 출력을 보십시오. 두 열 모두에서 일부 중복 값을 볼 수 있습니다. 다음은 열에서 고유한 값을 선택하는 쿼리입니다 -

mysql> select distinct least(StudentId, EmployeeId) as FirstColumn,
   −> greatest(StudentId, EmployeeId) as SecondColumn from SelectDistinctTwoColumns;

다음은 출력입니다 -

+-------------+--------------+
| FirstColumn | SecondColumn |
+-------------+--------------+
|         100 |          101 |
|         102 |          103 |
|         104 |          105 |
|         106 |          107 |
+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)