MySQL에서 SELECT DISTINCT 대 GROUP BY?

SELECT DISTINCT를 사용하여 고유한 값을 제공할 수 있습니다. 중복 레코드를 제거하는 데 사용하고 집계 기능과 함께 사용할 수도 있습니다. 예:MAX, AVG 등. 단일 열에 적용할 수 있습니다.

이제 열에 SELECT DISTINCT를 사용할 테이블을 만들고 있습니다. CREATE 명령을 사용하여 테이블 만들기 -

mysql> CREATE TABLE DistinctDemo
-> (
-> id int,
-> name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)

레코드 삽입 -

mysql> INSERT into DistinctDemo values(1,'John');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> INSERT into DistinctDemo values(2,'John');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> INSERT into DistinctDemo values(3,'Bob');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> INSERT into DistinctDemo values(4,'John');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> INSERT into DistinctDemo values(5,'David');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> INSERT into DistinctDemo values(6,'Bob');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

SELECT 명령을 사용하여 모든 레코드를 표시합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> SELECT * from DistinctDemo;

위의 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다 -

+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
| 1    | John  |
| 2    | John  |
| 3    | Bob   |
| 4    | John  |
| 5    | David |
| 6    | Bob   |
+------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

위에 John과 Bob이 중복되는 6개의 레코드가 있습니다. DISTINCT를 적용하여 중복 레코드를 제거할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다 -

SELECT distinctcolumn_name from yourTableName order by column_name;

이제 위의 쿼리를 적용하여 중복을 제거합니다 -

mysql> SELECT distinct name from DistinctDemo;

다음은 출력입니다.

+-------+
| name  |
+-------+
| John  |
| Bob   |
| David |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

그룹화 기준 선택은 다른 열에서 데이터를 가져오고 하나 이상의 열로 그룹화하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 집계 함수로도 적용할 수 있습니다. 예:SUM, AVG 등

먼저 CREATE 명령을 사용하여 테이블을 만들고 있습니다 -

mysql> CREATE table GroupDemo1
-> (
-> id int,
-> name varchar(100),
-> address varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

테이블을 생성한 후 다음과 같은 테이블에 레코드를 삽입합니다 -

mysql> INSERT into GroupDemo1 values(1,'John','US');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> INSERT into GroupDemo1 values(2,'Bob','UK');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> INSERT into GroupDemo1 values(3,'David','US');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> INSERT into GroupDemo1 values(4,'David','US');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

이제 SELECT 명령을 사용하여 모든 레코드를 표시할 수 있습니다 -

mysql> SELECT * from GroupDemo1;

다음은 출력입니다 -

+------+-------+---------+
| id   | name  | address |
+------+-------+---------+
| 1    | John  | US      |
| 2    | Bob   | UK      |
| 3    | David | US      |
| 4    | David | US      |
+------+-------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

발생 횟수가 동일한 주소를 알기 위해 GROUP BY를 적용하겠습니다. 다음은 구문입니다 -

SELECT column_name1,......N aggregate function( ) from yourTableName group by
column_name;

위의 구문을 GROUP BY −

mysql> SELECT address, count(*) from GroupDemo1 group by address;

다음은 출력입니다 -

+---------+----------+
| address | count(*) |
+---------+----------+
| US      | 3        |
| UK      | 1        |
+---------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)