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MySQL 타임스탬프 필드에서 날짜를 검색하는 방법은 무엇입니까?

<시간/>

이를 위해 MySQL의 DATE() 함수를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable
(
   StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   StudentAdmissionDate timestamp
);
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2011-01-12 12:34:43');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2012-10-23 11:32:21');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2001-02-14 05:12:01');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2018-12-31 15:10:04');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2019-04-16 11:04:10');
Query OK, 1 row affected (0.81 sec)

다음은 select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시하는 쿼리입니다 -

mysql> select *from DemoTable;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-----------+----------------------+
| StudentId | StudentAdmissionDate |
+-----------+----------------------+
| 1         | 2011-01-12 12:34:43  |
| 2         | 2012-10-23 11:32:21  |
| 3         | 2001-02-14 05:12:01  |
| 4         | 2018-12-31 15:10:04  |
| 5         | 2019-04-16 11:04:10  |
+-----------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

다음은 타임스탬프 필드에서 날짜를 검색하는 쿼리입니다.

mysql> select *from DemoTable where date(StudentAdmissionDate)='2001-02-14';

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-----------+----------------------+
| StudentId | StudentAdmissionDate |
+-----------+----------------------+
| 3         | 2001-02-14 05:12:01  |
+-----------+----------------------+
1 row in set (0.04 sec)

주어진 범위 사이의 날짜를 검색할 수도 있습니다.

mysql> select *from DemoTable where StudentAdmissionDate >='2012-01-01' and StudentAdmissionDate < '2019-12-01';

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-----------+----------------------+
| StudentId | StudentAdmissionDate |
+-----------+----------------------+
| 2         | 2012-10-23 11:32:21  |
| 4         | 2018-12-31 15:10:04  |
| 5         | 2019-04-16 11:04:10  |
+-----------+----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)