MySQL로 datetime 필드의 날짜를 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

산술 연산자 빼기(-)를 사용하여 날짜/시간 필드의 날짜를 업데이트합니다.

구문은 다음과 같습니다.

update yourTableName
set yourDateTimeColumnName=yourDateTimeColumnName - interval yourValue day
where date(yourDateTimeColumnName)=’yourDateValue’;

위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 생성해 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> create table updateDateDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> ArrivalDate datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.66 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오.

쿼리는 다음과 같습니다

mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2011-01-13');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2013-04-21');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2016-12-22');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2017-02-25');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2018-08-19');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2019-02-27');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시합니다.

쿼리는 다음과 같습니다

mysql> select *from updateDateDemo;

다음은 출력입니다.

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 1  | 2011-01-13 00:00:00 |
| 2  | 2013-04-21 00:00:00 |
| 3  | 2016-12-22 00:00:00 |
| 4  | 2017-02-25 00:00:00 |
| 5  | 2018-08-19 00:00:00 |
| 6  | 2019-02-27 00:00:00 |
+----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

다음은 datetime 필드의 날짜를 업데이트하는 쿼리입니다.

mysql> update updateDateDemo
   -> set ArrivalDate=ArrivalDate-interval 7 day
   -> where date(ArrivalDate)='2019-02-27';
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

이제 테이블에서 업데이트된 레코드를 확인하십시오.

mysql> select *from updateDateDemo;

다음은 출력입니다.

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 1  | 2011-01-13 00:00:00 |
| 2  | 2013-04-21 00:00:00 |
| 3  | 2016-12-22 00:00:00 |
| 4  | 2017-02-25 00:00:00 |
| 5  | 2018-08-19 00:00:00 |
| 6  | 2019-02-20 00:00:00 |
+----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)