MySQL에서 SELECT 절과 GROUP BY 또는 HAVING 절에 동일한 표현식을 사용했을 때, 옵티마이저가 이를 한 번만 계산하고 재사용하는지(공통 하위 표현식 제거) 궁금하다면 sleep() 함수를 활용해 직접 테스트해볼 수 있습니다. sleep()는 지정한 시간(초)만큼 실행을 지연시키므로, 표현식이 몇 번 평가되는지 실행 시간으로 확인할 수 있습니다.
테스트용 쿼리 문법
Case 1 − GROUP BY에 동일한 표현식을 그대로 사용
SELECT yourColumnName+sleep(yourIntegerValue) FROM yourTableName GROUP BY yourColumnName+sleep(yourIntegerValue);
Case 2 − 별칭(alias)을 사용하는 문법
다음과 같이 별칭을 지정한 뒤 GROUP BY에서 해당 별칭을 참조하는 방식도 사용할 수 있습니다.
SELECT yourColumnName+sleep(yourIntegerValue) As anyAliasName FROM yourTableName GROUP BY yourAliasName;
테스트 테이블 생성 및 데이터 준비
위 문법들을 실제로 확인하기 위해 먼저 테이블을 생성합니다.
mysql> create table sleepDemo -> ( -> value int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.25 sec)
insert 명령으로 몇 개의 레코드를 삽입합니다.
mysql> insert into sleepDemo values(40); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into sleepDemo values(60); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into sleepDemo values(60); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
select 문으로 테이블의 전체 레코드를 조회해 보겠습니다.
mysql> select *from sleepDemo;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+-------+ | value | +-------+ | 40 | | 60 | | 60 | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
SELECT와 GROUP BY/HAVING 절 간 공통 하위 표현식 제거 여부 확인
Case 1 − 동일한 표현식을 반복해서 사용한 경우
mysql> SELECT value+sleep(3) -> FROM sleepDemo -> GROUP BY value+sleep(3);
실행 결과는 다음과 같습니다.
+----------------+ | value+sleep(3) | +----------------+ | 40 | | 60 | +----------------+ 2 rows in set (9.00 sec)
쿼리 실행에 총 9초가 소요되었습니다. 즉, 값 40에 3초, 값 60 두 행에 각각 3초씩 할당되어 행마다 sleep(3)이 개별적으로 실행된 것입니다. 이를 통해 SELECT 절과 GROUP BY 절의 표현식이 각각 독립적으로 평가되었음을 짐작할 수 있습니다.
Case 2 − 별칭을 사용한 경우
mysql> SELECT value+sleep(3) As v -> FROM sleepDemo -> GROUP BY v;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+------+ | v | +------+ | 40 | | 60 | +------+ 2 rows in set (9.00 sec)
별칭을 사용한 Case 2 역시 동일하게 9초가 걸렸습니다. 이처럼 sleep() 함수의 지연 시간을 측정하면, 동일한 표현식이 SELECT 절과 GROUP BY/HAVING 절에서 각각 몇 번 평가되는지 명확하게 파악할 수 있으며, MySQL이 두 절 사이의 공통 하위 표현식을 자동으로 제거하지 않는다는 사실을 실험적으로 확인할 수 있습니다.