MySQL에서 두 날짜 사이를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

BETWEEN 문을 사용하여 날짜 사이를 쿼리할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다 -

select *from yourTableName where yourColumnName between ‘yourStartingDate’ and curdate().

curdate() 또는 now()를 사용하면 이 두 함수가 모두 작동합니다. 위의 구문을 이해하기 위해 테이블을 만들어 보겠습니다 -

mysql> create table BetweenDateDemo
   −> (
   −> StartDate datetime
   −> );
Query OK, 0 rows affected (0.78 sec)

다음 쿼리를 사용하여 테이블에 일부 레코드를 삽입하십시오 -

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval -1 year));
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval -2 year));
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval -3 year));
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval 1 year));
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval 2 year));
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into BetweenDateDemo values(date_add(now(),interval 3 year));
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

이제 select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드를 표시할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> select *from BetweenDateDemo;

다음은 출력입니다 -

+---------------------+
| StartDate           |
+---------------------+
| 2017-12-08 11:45:47 |
| 2016-12-08 11:45:56 |
| 2015-12-08 11:46:01 |
| 2019-12-08 11:46:05 |
| 2020-12-08 11:46:11 |
| 2021-12-08 11:46:15 |
+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

이제 위에서 설명한 구문을 사용하여 날짜 선택을 수행하십시오. -

mysql> select *from BetweenDateDemo where StartDate between '2014-8-12' and curdate();

다음은 출력입니다 -

+---------------------+
| StartDate           |
+---------------------+
| 2017-12-08 11:45:47 |
| 2016-12-08 11:45:56 |
| 2015-12-08 11:46:01 |
+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

ORDER BY를 사용하여 정렬된 순서로 가져옵니다. 쿼리는 다음과 같습니다 -

mysql> select *from BetweenDateDemo where StartDate between '2014-8-12' and curdate() order by StartDate;

다음은 출력입니다 -

+---------------------+
| StartDate           |
+---------------------+
| 2015-12-08 11:46:01 |
| 2016-12-08 11:45:56 |
| 2017-12-08 11:45:47 |
+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)