부정적인 이미지를 긍정적인 이미지로 변환하려면 -
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ImageIO.read() 메서드를 사용하여 필요한 이미지를 읽습니다.
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이미지의 높이와 너비를 가져옵니다.
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중첩 for 루프를 사용하면 이미지의 각 픽셀을 통과합니다.
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getRGB() 메서드를 사용하여 픽셀 값을 가져옵니다.
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픽셀에서 각 값을 검색하려면 각 색상의 시작 위치로 오른쪽으로 이동해야 합니다. 즉, 빨간색 등의 경우 알파 16의 경우 24이고 비트 단위 및 0Xff로 연산을 수행해야 합니다. 이것은 마지막 8비트를 남기고 나머지 비트를 모두 무시하는 변수를 마스킹합니다.
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255에서 새 빨강, 녹색 및 파랑 값을 빼서 계산합니다.
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ARGB를 각각의 위치에서 왼쪽으로 이동하여 픽셀을 재구성하고 비트 OR을 사용하여 결합합니다.
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setRGB() 메서드를 사용하여 새 픽셀 값을 설정합니다.
예
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Negative2Color {
public static void main(String args[])throws IOException {
//Reading the image
File file= new File("D:\\Images\\cat_neg.jpg");
BufferedImage img = ImageIO.read(file);
for (int y = 0; y < img.getHeight(); y++) {
for (int x = 0; x < img.getWidth(); x++) {
//Retrieving contents of a pixel
int p = img.getRGB(x,y);
//Getting the A R G B values from the pixel value
int a = (p>>24)&0xff;
int r = (p>>16)&0xff;
int g = (p>>8)&0xff;
int b = p&0xff;
//Subtract RGB from 255
r = 255 - r;
g = 255 - g;
b = 255 - b;
//Set new RGB value
p = (a<<24) | (r<<16) | (g<<8) | b;
img.setRGB(x, y, p);
}
}
//Saving the modified image
file = new File("D:\\Images\\negative_positive.jpg");
ImageIO.write(img, "jpg", file);
System.out.println("Done...");
}
} 입력
출력
