피대시 Python으로 작성된 Linux용 경량 웹 기반 모니터링 도구입니다. Django와 Chart.js . 테스트를 거쳤으며 CentOS, Fedora, Ubuntu, Debian, Arch Linux, Raspbian 및 Pidora와 같은 주요 Linux 배포판에서 실행할 수 있습니다.
이를 사용하여 CPU, RAM, 네트워크 통계, 온라인 사용자를 포함한 프로세스 등 Linux PC/서버 리소스를 감시할 수 있습니다. 대시보드는 기본 Python 배포판에서 제공되는 Python 라이브러리를 사용하여 완전히 개발되었으므로 몇 가지 종속성이 있습니다. 실행하기 위해 많은 패키지나 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다.
이 글에서는 pyda를 설치하는 방법을 보여드리겠습니다. sh를 사용하여 Linux 서버 성능을 모니터링합니다.
Linux 시스템에 pyDash를 설치하는 방법
1. 첫 번째 필수 패키지 설치:git 및 Python pip 다음과 같습니다:
-------------- On Debian/Ubuntu -------------- $ sudo apt-get install git python-pip -------------- On CentOS/RHEL -------------- # yum install epel-release # yum install git python-pip -------------- On Fedora 22+ -------------- # dnf install git python-pip
2. git 및 Python pip가 설치되어 있으면 다음으로 virtualenv를 설치합니다. 이는 아래와 같이 Python 프로젝트의 종속성 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다.
# pip install virtualenv OR $ sudo pip install virtualenv
3. 이제 git 명령을 사용하여 다음과 같이 pydash 디렉토리를 홈 디렉토리에 복제하세요:
# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git # cd pydash
4. 다음으로 pydashtest라는 프로젝트용 가상 환경을 만듭니다. virtualenv 사용 아래 명령을 실행하세요.
$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest
가상 환경 생성 중요 :위 스크린샷에 강조 표시된 가상 환경의 bin 디렉터리 경로에 유의하세요. pydash 폴더를 복제한 위치에 따라 경로가 다를 수 있습니다.
5. 가상 환경(pydashtest)을 생성한 후 )을 사용하려면 다음과 같이 활성화해야 합니다.
$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate
활성 가상 환경 위 스크린샷에서 PS1 가상 환경이 활성화되어 사용할 준비가 되었음을 알리는 메시지가 변경됩니다.
6. 이제 pydash 프로젝트 요구 사항을 설치하십시오. 충분히 궁금하다면 requirements.txt의 내용을 확인하세요. cat 명령을 사용하여 아래와 같이 설치합니다.
$ cat requirements.txt $ pip install -r requirements.txt
7. 이제 settings.py가 포함된 pydash 디렉토리로 이동하세요. 또는 아래 명령을 실행하여 이 파일을 열어 SECRET_KEY를 변경하세요. 사용자 정의 값으로.
$ vi pydash/settings.py
비밀 키 설정 파일을 저장하고 종료하세요.
8. 이후 아래 django 명령어를 실행하여 프로젝트 데이터베이스를 생성하고 Django의 인증 시스템을 설치한 후 프로젝트 슈퍼유저를 생성합니다.
$ python manage.py syncdb
귀하의 시나리오에 따라 아래 질문에 답하십시오:
Would you like to create one now? (yes/no): yes Username (leave blank to use 'root'): admin Email address: [email protected] Password: ########### Password (again): ############
프로젝트 데이터베이스 생성 9. 이제 모든 설정이 완료되었으므로 다음 명령을 실행하여 Django 개발 서버를 시작하세요.
$ python manage.py runserver
10. 그런 다음 웹 브라우저를 열고 URL:http://127.0.0.1:8000/을 입력하세요. 웹 대시보드 로그인 인터페이스를 얻으려면 8단계에서 데이터베이스 생성 및 Django 인증 시스템 설치 시 생성한 슈퍼유저 이름과 비밀번호를 입력하고 로그인을 클릭하세요.
pyDash 로그인 인터페이스 11. pydash 기본 인터페이스에 로그인하면 시스템 로드 평균과 함께 일반 시스템 정보, CPU, 메모리 및 디스크 사용량을 모니터링하는 섹션이 표시됩니다.
더 많은 섹션을 보려면 아래로 스크롤하세요.
pyDash 서버 성능 개요 12. 다음은 인터페이스, IP 주소, 인터넷 트래픽, 디스크 읽기/쓰기, 온라인 사용자 및 netstats를 추적하는 섹션을 보여주는 pydash의 스크린샷입니다.
pyDash 네트워크 개요 13. 다음은 시스템의 활성 프로세스를 감시하는 섹션을 보여주는 pydash 기본 인터페이스의 스크린샷입니다.
pyDash 활성 Linux 프로세스 자세한 내용은 Github의 pydash를 확인하세요:https://github.com/k3oni/pydash.
지금은 그게 다야! 이 기사에서는 Linux에서 pydash의 주요 기능을 설정하고 테스트하는 방법을 보여주었습니다. 아래 피드백 섹션을 통해 의견을 공유해 주시고, 유용하고 유사한 도구를 알고 계시다면 댓글을 통해 알려주시기 바랍니다.