Python 클래스의 핵심 개념
클래스는 코드를 범용적이고 재사용 가능한 단위로 구조화하는 강력한 메커니즘입니다. 잘 설계된 클래스는 수정 없이 또는 최소한의 수정만으로 여러 번 반복해서 사용할 수 있는 재사용 가능한 코드 조각이 됩니다.
흥미롭게도 클래스라는 개념은 생물학에서 영감을 얻었습니다. 생명체가 고유한 특징(속성)과 능력(메서드)을 함께 지니는 것처럼, 클래스 역시 데이터와 동작을 하나로 묶어 표현합니다.
함수와 클래스, 언제 무엇을 사용해야 할까?
데이터 처리가 작업의 핵심이라면 함수가 훌륭한 선택입니다. 함수는 입력값을 받아 결과를 반환하는 단순하고 명확한 구조로 되어 있어, 데이터 중심의 작업에 적합합니다.
반면 속성과 메서드의 집합을 표현해야 하고, 그것이 코드 곳곳에서 반복적으로 사용될 예정이라면 클래스가 더 적합합니다. 클래스는 관련된 데이터와 기능을 하나의 객체로 묶어 코드의 구조를 명확하게 만들어 줍니다.
클래스 도입 시점 판단하기
일반적으로 함수 안에 또 다른 함수를 작성하는 상황이 반복된다면, 해당 코드를 클래스로 리팩토링하는 것을 고려해 보세요. 여러 함수가 같은 상태(state)를 공유해야 할수록 클래스가 더 자연스러운 해결책이 됩니다.
반대로 클래스 안에 단 하나의 함수만 존재한다면, 굳이 클래스로 감쌀 필요 없이 함수 하나만 작성하는 편이 더 간결하고 효율적입니다.
상속보다 조합(Composition over Inheritance)
함수 기반 코드를 클래스로 전환할 때 기억해야 할 좋은 원칙은 바로 '상속보다 조합'입니다. 복잡한 상속 계층 구조를 만들기보다는, 작고 독립적인 클래스들을 조합하여 더 큰 기능을 구성하는 것이 유지보수성과 유연성 측면에서 훨씬 유리합니다.