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Python의 Preorder 및 Inorder Traversal에서 이진 트리 구성

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이진 트리의 inorder 및 preorder 순회 시퀀스가 ​​있다고 가정합니다. 이 시퀀스에서 트리를 생성해야 합니다. 따라서 preorder 및 inorder 시퀀스가 ​​[3,9,20,15,7] 및 [9,3,15,20,7]이면 트리는 -

가 됩니다.

Python의 Preorder 및 Inorder Traversal에서 이진 트리 구성

단계를 살펴보겠습니다 -

  • 메서드가 preorder 및 inorder 목록과 함께 buildTree라고 가정합니다.
  • root :=선주문에서 첫 번째 노드, 선주문에서 첫 번째 노드 삭제
  • root_index :=inorder 목록에서 root.val의 인덱스
  • left 또는 root :=buildTree(선주문, 0에서 root_index까지의 중위 하위 집합)
  • 오른쪽 또는 루트 :=buildTree(선주문, root_index + 1에서 끝까지 inorder의 하위 집합)

이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

예시

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ',')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def buildTree(self, preorder, inorder):
      if inorder:
         root = TreeNode(preorder.pop(0))
         root_index = inorder.index(root.data)
         root.left = self.buildTree(preorder,inorder[:root_index])
         root.right = self.buildTree(preorder,inorder[root_index+1:])
         return root
ob1 = Solution()
print_tree(ob1.buildTree([3,9,20,15,7], [9,3,15,20,7]))

입력

[3,9,20,15,7]
[9,3,15,20,7]

출력

9, 3, 15, 20, 7,