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Python의 Inorder 및 Postorder Traversal에서 이진 트리 구성

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이진 트리의 중위 및 후위 순회 시퀀스가 ​​있다고 가정합니다. 이 시퀀스에서 트리를 생성해야 합니다. 따라서 후위 및 중위 시퀀스가 ​​[9,15,7,20,3] 및 [9,3,15,20,7]이면 트리는 -

Python의 Inorder 및 Postorder Traversal에서 이진 트리 구성

단계를 살펴보겠습니다 -

  • 메서드가 preorder 및 inorder 목록과 함께 buildTree라고 가정합니다.
  • root :=postorder의 마지막 노드, postorder의 첫 번째 노드 삭제
  • root_index :=inorder 목록에서 root.val의 인덱스
  • left 또는 root :=buildTree(root_index + 1에서 end, postorder까지의 inorder 부분집합)
  • right 또는 root :=buildTree(인덱스 0에서 root_index, postorder까지의 inorder 부분집합)

이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

예시

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def buildTree(self, preorder, inorder):
   if inorder:
      root = TreeNode(preorder.pop(0))
      root_index = inorder.index(root.data)
      root.left = self.buildTree(preorder,inorder[:root_index])
      root.right = self.buildTree(preorder,inorder[root_index+1:])
      return root
ob1 = Solution()
print_tree(ob1.buildTree([9,3,15,20,7], [9,15,7,20,3]))

입력

[9,3,15,20,7]
[9,15,7,20,3]

출력

9, 15, 7, 20, 3,