루트된 이진 트리가 있다고 가정하면 가장 깊은 잎의 가장 낮은 공통 조상을 반환해야 합니다. 우리는 다음을 명심해야 합니다 -
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이진 트리의 노드는 자식이 없는 경우에만 리프 노드입니다.
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트리의 루트 깊이는 0이고 노드의 깊이가 d일 때 각 자식의 깊이는 d+1입니다.
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S의 모든 노드가 루트 A가 있는 하위 트리에 있도록 최대 깊이를 갖는 노드 A의 노드 집합 S의 가장 낮은 공통 조상입니다.
입력이 [1,2,3,4,5]인 경우
그러면 출력은 [2,4,5]
가 됩니다.이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −
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solve()라는 메서드를 정의하면 노드가 사용되며 다음과 같이 작동합니다. -
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노드가 없으면 [0, 없음]
으로 목록을 반환합니다. -
왼쪽 및 오른쪽 하위 트리에 노드가 없으면 [1, 없음]
이 있는 목록을 반환합니다. -
d1, l :=solve(노드의 왼쪽), d2, r :=solve(노드의 오른쪽)
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d1> d2이면 값이 [d1 + 1, l]
인 목록을 반환합니다. -
그렇지 않으면 d2> d1일 때 값이 [d2 + 1, r]
인 목록을 반환합니다. -
값이 [d1 + 1, node]
인 목록을 반환합니다. -
주요 방법에서는 다음을 수행합니다 -
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목록 :=해결(루트)
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반환 목록[1]
예제(파이썬)
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def print_tree(root): #print using inorder traversal if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) class Solution(object): def lcaDeepestLeaves(self, root): return self.solve(root)[1] def solve(self,node): if not node: return [0,None] if not node.left and not node.right: return [1,node] d1,l = self.solve(node.left) d2,r = self.solve(node.right) if d1>d2: return [d1+1,l] elif d2>d1: return [d2+1,r] return [d1+1,node] ob = Solution() root = make_tree([1,2,3,4,5]) print_tree(ob.lcaDeepestLeaves(root))
입력
[1,2,3,4,5]
출력
4, 2, 5,