이제 주어진 행렬의 각 0에 대해 숫자의 2D 행렬이 있다고 가정하고 행과 열의 모든 값을 0으로 바꾸고 최종 행렬을 반환합니다.
따라서 입력이 행렬과 같으면 0번째, 2번째 및 3번째 행에 0이 포함되고 최종 행렬에 해당 행에 0이 포함되므로 출력은 행렬이 됩니다. 마찬가지로 0번째, 1번째 및 2번째 열에는 0이 포함되고 최종 행렬에는 해당 열에 0이 포함됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다.
n := row count, m := column count res := make a matrix of size n x m and fill with 0 transpose := transpose given matrix for each row i, do if 0 not in matrix[i], then for each column j in matrix, do if 0 not in transpose[j], then res[i, j] := matrix[i, j] return res를 수행합니다.
이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
예시
class Solution: def solve(self, matrix): n, m = len(matrix), len(matrix[0]) res = [[0 for __ in range(m)] for _ in range(n)] transpose = [list(row) for row in zip(*matrix)] for i in range(n): if 0 not in matrix[i]: for j in range(m): if 0 not in transpose[j]: res[i][j] = matrix[i][j] return res ob = Solution() matrix = [ [6, 0, 0, 6, 9], [4, 9, 9, 4, 8], [0, 8, 3, 4, 2], [9, 0, 7, 8, 3], [5, 2, 9, 6, 8] ] print(ob.solve(matrix))
입력
matrix = [ [6, 0, 0, 6, 9], [4, 9, 9, 4, 8], [0, 8, 3, 4, 2], [9, 0, 7, 8, 3], [5, 2, 9, 6, 8] ]
출력
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 8], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 6, 8]]