인덱스 값을 사용자 정의할 때 series_name['index_value']을 사용하여 액세스합니다. .
'index_value' 시리즈로 전달된 것은 원래 시리즈와 일치시키려고 시도합니다. 발견되면 해당 데이터도 콘솔에 표시됩니다.
여러 요소를 표시하는 방법을 살펴보겠습니다.
예시
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
print("Accessing multiple elements using customized index")
print(my_series[['mn', 'az', 'wq', 'ab']]) 출력
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Accessing multiple elements using customized index mn 56 az 45 wq 123 ab 34 dtype: int64
설명
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필요한 라이브러리를 가져오고 사용하기 쉽도록 별칭 이름을 지정합니다.
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데이터 값 목록이 생성되어 나중에 'pandas' 라이브러리에 있는 'Series' 함수에 매개변수로 전달됩니다.
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다음으로, 사용자 정의된 인덱스 값(나중에 매개변수로 전달됨)이 목록에 저장됩니다.
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시리즈가 생성되고 인덱스 목록과 데이터가 매개변수로 전달됩니다.
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시리즈는 콘솔에 인쇄되어 있습니다.
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인덱스 값은 사용자 정의되어 있으므로 series_name['index_name']과 같은 시리즈의 값에 액세스하는 데 사용됩니다.
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여러 인덱스 값에 액세스해야 하는 경우 먼저 목록에 지정한 다음 시리즈 인덱싱을 사용하여 이러한 값에 액세스할 수 있습니다.
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참고 - 코드에서 두 개의 '[['를 관찰하십시오.
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그런 다음 콘솔에 인쇄됩니다.