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Python의 Seaborn 라이브러리에서 막대 플롯을 어떻게 사용할 수 있습니까?

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Seaborn은 데이터 시각화에 도움이 되는 라이브러리입니다. 맞춤형 테마와 높은 수준의 인터페이스가 함께 제공됩니다.

이전 플롯에서 전체 데이터 세트를 그래프에 플로팅했습니다. 막대 그래프의 도움으로 데이터 분포의 중심 경향을 이해할 수 있습니다.

barplot 함수는 범주형 변수와 연속형 변수 간의 관계를 설정합니다. 데이터는 막대의 길이가 특정 범주의 데이터 비율을 나타내는 직사각형 막대의 형태로 표시됩니다.

'타이타닉' 데이터 세트의 도움으로 막대 플롯을 이해합시다 -

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.barplot(x = "sex", y = "survived", hue = "class", data = my_df)
plt.show()

출력

Python의 Seaborn 라이브러리에서 막대 플롯을 어떻게 사용할 수 있습니까?

설명

  • 필수 패키지를 가져옵니다.
  • 입력 데이터는 Seaborn 라이브러리에서 로드된 '타이타닉'입니다.
  • 이 데이터는 데이터 프레임에 저장됩니다.
  • 'load_dataset' 함수는 홍채 데이터를 로드하는 데 사용됩니다.
  • 이 데이터는 'barplot' 기능을 사용하여 시각화됩니다.
  • 여기서 데이터 프레임은 매개변수로 제공됩니다.
  • 또한 x 및 y 값이 지정됩니다.
  • 이 데이터는 콘솔에 표시됩니다.