Seaborn은 데이터 시각화에 도움이 되는 라이브러리입니다. 맞춤형 테마와 높은 수준의 인터페이스가 함께 제공됩니다.
작업해야 하는 변수가 본질적으로 범주형인 경우 일반 산점도, 히스토그램 등을 사용할 수 없습니다. 이때 범주형 산점도를 사용해야 합니다.
'stripplot', 'swarmplot'과 같은 도표는 범주형 변수로 작업하는 데 사용됩니다. 'stripplot' 함수는 변수 중 하나 이상이 범주형일 때 사용됩니다. 데이터는 축 중 하나를 따라 정렬된 방식으로 표시됩니다.
스트립플롯 함수의 구문
seaborn.stripplot(x, y, 데이터,…)
'stripplot' 함수를 사용하여 데이터세트에서 범주형 변수를 그리는 방법을 살펴보겠습니다.
예시
pdimport seaborn으로 pdimport seaborn으로 matplotlib에서 pyplot 가져오기 pltmy_df =sb.load_dataset('iris')sb.stripplot(x ="species", y ="sepal_length", 데이터 =my_df)plt.show() 출력
설명
- 필수 패키지를 가져옵니다.
- 입력 데이터는 scikit Learn 라이브러리에서 로드되는 'iris_data'입니다.
- 이 데이터는 데이터 프레임에 저장됩니다.
- 'load_dataset' 함수는 홍채 데이터를 로드하는 데 사용됩니다.
- 이 데이터는 'stripplot' 기능을 사용하여 시각화됩니다.
- 여기서 데이터 프레임은 매개변수로 제공됩니다.
- 특정 값이 겹치는 것을 볼 수 있습니다.
- 또한 x 및 y 값이 지정됩니다.
- 이 데이터는 콘솔에 표시됩니다.