Bokeh는 데이터 시각화에 도움이 되는 Python 패키지입니다. 오픈 소스 프로젝트입니다. Bokeh는 HTML과 JavaScript를 사용하여 플롯을 렌더링합니다. 이는 웹 기반 대시보드로 작업할 때 유용함을 나타냅니다.
Bokeh는 데이터 소스를 JSON 파일로 변환합니다. 이 파일은 JavaScript 라이브러리인 BokehJS에 대한 입력으로 사용됩니다. 이 BokehJS는 최신 브라우저에서 시각화를 렌더링하는 데 도움이 되는 TypeScript로 작성되었습니다.
Bokeh의 종속성 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
Windows 명령 프롬프트에 Bokeh 설치
pip3 install bokeh
Anaconda 프롬프트에 Bokeh 설치
conda install bokeh
예시
import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show N = 420 x = np.linspace(0, 14, N) y = np.linspace(0, 14, N) x1, y1 = np.meshgrid(x, y) d = np.sin(x1)*np.cos(y1) p = figure(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y"), ("value", "@image")]) p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0 p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image") p.grid.grid_line_width = 0.6 output_file("gridplot.html", title="grid plot example") show(p)
출력
설명
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필수 패키지를 가져오고 별칭을 지정합니다.
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Figure 함수는 플롯 너비 및 높이와 함께 호출됩니다.
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데이터는 NumPy 라이브러리를 사용하여 정의됩니다.
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'output_file' 함수는 생성될 html 파일의 이름을 언급하기 위해 호출됩니다.
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데이터와 함께 보케에 존재하는 '이미지' 함수를 호출합니다.
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'show' 기능은 플롯을 표시하는 데 사용됩니다.