Bokeh는 데이터 시각화에 도움이 되는 Python 패키지입니다. 오픈 소스 프로젝트입니다. Bokeh는 HTML과 JavaScript를 사용하여 플롯을 렌더링합니다. 이는 웹 기반 대시보드로 작업할 때 유용함을 나타냅니다.
Bokeh는 NumPy, Pandas 및 기타 Python 패키지와 함께 쉽게 사용할 수 있습니다. 대화형 플롯, 대시보드 등을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
Bokeh의 종속성 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
Windows 명령 프롬프트에 Bokeh 설치
pip3 install bokeh
Anaconda 프롬프트에 Bokeh 설치
conda install bokeh
글리프 함수에 있는 '단계' 함수는 이산 데이터 포인트를 생성하는 데 사용됩니다.
예시
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("stepLine.html")
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.step([2, 5, 3, 6, 7,9], [6,3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center")
show(p) 출력
설명
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필수 패키지를 가져오고 별칭을 지정합니다.
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Figure 함수는 플롯 너비 및 높이와 함께 호출됩니다.
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'output_file' 함수는 생성될 html 파일의 이름을 언급하기 위해 호출됩니다.
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데이터와 함께 보케에 존재하는 '스텝' 기능이 호출됩니다.
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단계를 렌더링하는 데 도움이 됩니다.
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'show' 기능은 플롯을 표시하는 데 사용됩니다.