Pandas를 사용하여 데이터 프레임을 만들고 그림과 축을 만들 수 있습니다. 그런 다음 scatter 방법을 사용하여 점을 그릴 수 있습니다.
단계
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학생 목록, 학생이 얻은 점수 및 각 점수에 대한 색상 코딩을 만듭니다.
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1단계 데이터로 Panda의 DataFrame을 사용하여 데이터 프레임을 만듭니다.
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기본 nrows 및 ncols가 1인 subplots 방법을 사용하여 fig 및 ax 변수를 생성합니다.
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plt.xlabel() 메서드를 사용하여 X축 레이블을 설정합니다.
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plt.ylabel() 메서드를 사용하여 Y축 레이블을 설정합니다.
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다양한 마커 크기 및/또는 색상을 사용한 *y* 대 *x*의 산점도.
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그림을 보려면 plt.show() 메서드를 사용하십시오.
예시
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd no_of_students = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 30, 50] marks_obtained_by_student = [100, 95, 91, 90, 89, 76, 55, 10, 3, 19] color_coding = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'red', 'blue', 'yellow', 'green', 'yellow', 'green'] df = pd.DataFrame(dict(students_count=no_of_students, marks=marks_obtained_by_student, color=color_coding)) fig, ax = plt.subplots() plt.xlabel('Students count') plt.ylabel('Obtained marks') ax.scatter(df['students_count'], df['marks'], c=df['color']) plt.show()
출력