이 튜토리얼에서는 OpenCV 라이브러리의 medianBlur() 함수를 사용하여 이미지에 블러(흐림) 효과를 적용하는 방법을 알아봅니다. 미디언 블러링(Median Blurring)은 이미지의 노이즈를 제거하면서도 가장자리(edge)를 비교적 잘 보존할 수 있는 필터링 기법으로, 소금-후추(salt-and-pepper) 노이즈 제거에 특히 효과적입니다.
원본 이미지
알고리즘
1단계: cv2 모듈을 임포트합니다.
2단계: 이미지 파일을 읽어옵니다.
3단계: cv2.medianBlur() 함수에 이미지와 커널 크기를 전달합니다.
4단계: 결과 이미지를 화면에 출력합니다.
예제 코드
import cv2
image = cv2.imread("testimage.jpg")
image = cv2.medianBlur(image, 7)
cv2.imshow("medianblur", image)
cv2.waitKey(0)
코드 설명
cv2.imread() 함수는 지정된 경로의 이미지를 불러옵니다. cv2.medianBlur() 함수의 두 번째 인자인 7은 커널(kernel) 크기를 의미하며, 이 값은 반드시 홀수여야 합니다. 커널 크기가 클수록 더 강한 블러 효과가 적용됩니다. 이 함수는 커널 영역 내 픽셀 값들의 중앙값(median)을 계산하여 해당 위치의 픽셀 값을 대체하는 방식으로 동작합니다.
마지막으로 cv2.imshow() 함수로 결과 이미지를 창에 표시하고, cv2.waitKey(0)를 호출하여 사용자가 키를 누를 때까지 창을 유지합니다.
실행 결과
위 출력 이미지에서 볼 수 있듯이, 원본 이미지에 비해 노이즈가 부드럽게 제거되고 전체적으로 흐릿한 효과가 적용된 것을 확인할 수 있습니다.