사용자가 람다 또는 프로그래밍 코드를 사용하여 AWS 서비스를 사용하려면 먼저 세션을 설정하여 AWS 서비스에 액세스해야 합니다.
AWS 세션은 기본 세션일 수도 있고 필요에 따라 사용자 지정할 수도 있습니다.
문제 설명 − Python에서 Boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
1단계 − AWS 세션을 생성하려면 먼저 인증 자격 증명을 설정하십시오. 사용자는 IAM 콘솔에서 찾거나 자격 증명 파일을 수동으로 생성할 수 있습니다. 기본적으로 위치는 ~/.aws/credentials입니다.
예
[default] aws_access_key_id = YOUR_ACCESS_KEY aws_secret_access_key = YOUR_SECRET_ACCESS_KEY aws_session_token = YOUR_SESSION_TOKEN region = REGION_NAME
2단계 − - pip install boto3 명령을 사용하여 Boto3를 설치합니다.
3단계 − Boto3 라이브러리를 가져옵니다.
4단계 − 기본 자격 증명으로 세션을 생성하는 경우 Session()을 사용합니다. 매개변수가 없습니다.
5단계 − 세션이 사용자 정의된 경우 다음 매개변수를 전달하십시오. −
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aws_access_key_id(문자열) -- AWS 액세스 키 ID
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aws_secret_access_key(문자열) -- AWS 보안 액세스 키
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aws_session_token(문자열) -- AWS 임시 세션 토큰
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region_name(문자열) -- 새 연결을 만들 때 기본 영역
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profile_name(문자열) -- 사용할 프로필의 이름입니다. 지정하지 않으면 기본 프로필이 사용됩니다.
예시
다음 코드는 기본 자격 증명과 사용자 지정 자격 증명에 대한 AWS 세션을 생성합니다. −
import boto3 # To create default session: def create_aws_session(): session = boto3.session.Session() #it creates the default session and can use to connect with any AWS service return session print(create_aws_session()) # To Create customized session: def create_customized_session(aws_access_key, aws_secret_key, aws_token, region_name=None,profile_name=None): session = boto3.session.Session(aws_access_key_id=aws_access_key, aws_secret_access_key=aws_secret_key, aws_session_token = aws_token, region_name=region_name, profile_name = profile_name) # Here, region_name and profile_name are optional parameters and default value is None Print(session) return session
출력
#if default region_name is not present or NONE and region_name is not passed in #credential file/calling parameter Session(region_name=None) Session(region_name=None) #if default region_name is present and region_name is passed in credential file/calling #parameter Session(region_name=YOUR_REGION_NAME) Session(region_name= YOUR_REGION_NAME)