Matplotlib를 사용하여 샘플별 확률 밀도 함수 플로팅

샘플별로 확률 밀도 함수를 표시하기 위해 x 및 y 데이터 포인트에 대해 numpy를 사용할 수 있습니다.

단계

• numpy를 사용하여 x 및 p 데이터 포인트를 생성합니다.
• plot() 메서드를 사용하여 x 및 p 데이터 포인트를 플로팅합니다.
• 범위에서 X축의 크기를 조정합니다.
• 그림을 표시하려면 show() 메서드를 사용합니다.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(-100, 100)
p = np.exp(-x ** 2)
plt.plot(x, p)
plt.xlim(-20, 20)
plt.show()

출력