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Matplotlib에서 사용자 정의 컬러 맵을 사용하여 데이터를 imshow()에 플롯하는 방법은 무엇입니까?

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데이터를 imshow()에 플롯하려면 matplotlib의 사용자 정의 컬러맵을 사용하여 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • numpy를 사용하여 임의의 데이터 포인트 생성
  • 컬러맵 생성 색상 목록에서 개체.
  • 2D 일반 래스터와 같이 데이터를 이미지로 표시
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.show()

출력

Matplotlib에서 사용자 정의 컬러 맵을 사용하여 데이터를 imshow()에 플롯하는 방법은 무엇입니까?