Matplotlib에서 플롯의 가장자리와 X축 사이의 간격을 조정하려면 tight_layout() 메서드를 사용하거나, 현재 figure의 하단 여백(padding)을 직접 설정하면 됩니다.
주요 단계
- figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변의 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 x, y 데이터 포인트를 생성합니다.
- plot() 메서드를 사용해 x, y 데이터를 플롯합니다.
- show() 메서드로 figure를 화면에 표시합니다.
예제 코드
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 100) y = np.exp(x) plt.plot(x, y, c='red', lw=1) plt.show()
출력 결과

추가 팁
tight_layout() 대신 plt.subplots_adjust(bottom=0.15)처럼 하단 여백 값을 직접 지정할 수도 있습니다. 이 방법은 축 레이블이 잘리거나 가장자리에 너무 붙는 경우 유용하게 활용됩니다. 또한 rcParams["figure.autolayout"] = True로 설정하면 모든 figure에 자동으로 tight layout이 적용되어 매번 코드를 작성할 필요가 없습니다.