여러 범례 항목이 있는 Matplotlib 히스토그램

여러 범례 항목이 있는 히스토그램을 그리려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• numpy를 사용하여 임의의 데이터 생성
• hist()를 사용하여 히스토그램 플롯 방법.
• 각 패치의 면을 채색할 색상 목록을 만드세요.
• 패치를 반복하고 각 패치의 얼굴 색상을 설정합니다.
• 범례를 배치할 핸들 목록을 만듭니다.
• legend() 사용 여러 범례 항목에 대한 메서드입니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rayleigh(size=1000) * 35
N, bins, patches = plt.hist(data, 30, ec="k")
colors = ["red", "yellow", "green"]

for i in range(0, len(bins)-1):
patches[i].set_facecolor(colors[i % len(colors)])

handles = [Rectangle((0, 0), 1, 1, color=c, ec="k") for c in colors]
labels = ["Red", "Yellow", "Green"]
plt.legend(handles, labels)

plt.show()

출력