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Matplotlib 서브플롯의 수직 공간 조작

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Matplotlib 서브플롯에서 수직 공간을 조작하려면 hspace=1을 사용할 수 있습니다. subplots_adjust()에서 조밀한 플롯 레이아웃이 없는 방법.

단계

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다.
  • 4개의 인덱스가 있는 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
  • 세로 간격을 조정하려면 hspace=1을 사용할 수 있습니다. .
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

출력

Matplotlib 서브플롯의 수직 공간 조작