Matplotlib 서브플롯에서 수직 공간을 조작하려면 hspace=1을 사용할 수 있습니다. subplots_adjust()에서 조밀한 플롯 레이아웃이 없는 방법.
단계
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다.
- 4개의 인덱스가 있는 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
- 세로 간격을 조정하려면 hspace=1을 사용할 수 있습니다. .
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) y = np.sin(x ** 2) fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) fig.subplots_adjust(hspace=1) plt.show()
출력