모든 xticks가 있는 Pandas 다중 인덱스 데이터 프레임을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 1000개의 smaples 데이터로 인덱스 값을 생성합니다.
- 1차원 ndarray 만들기 축 레이블이 있습니다.
- 계열의 평균값을 구합니다.
- g 플롯 데이터 프레임.
- 현재 축에 눈금 및 눈금 레이블 설정
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000) val = np.random.rand(1000) s = pd.Series(val, idx) g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean() ax = g.plot() ax.set_xticks(range(len(g))) ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()], rotation=45, ha='center') plt.show()
출력