Pandas(Matplotlib)를 사용하여 여러 시계열 DataFrame을 단일 플롯으로 플롯

Pandas를 사용하여 여러 시계열 데이터 프레임을 단일 플롯으로 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 시계열로 Pandas 데이터 프레임을 만듭니다.
• 플롯의 시계열 인덱스를 설정합니다.
• 계획에 루피와 달러를 표시합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))

df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)

plt.show()

출력