Python의 Matplotlib에서 계층화 된 이미지를 그리는 방법은 무엇입니까?

Python의 Matplotlib에서 계층화된 이미지를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• dx 생성 , 다이 , x , y numpy를 사용한 범위 데이터.
• Figure()를 사용하여 새 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법.
• 데이터1 생성 및 데이터2 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dx, dy = 0.05, 0.05
x = np.arange(-3.0, 3.0, dx)
y = np.arange(-3.0, 3.0, dy)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)

fig = plt.figure(frameon=False)

data1 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent)

data2 = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

plt.show()

출력