Matplotlib에서 참/거짓 또는 활성/비활성 데이터를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- True 또는 False와 함께 numpy를 사용하여 데이터를 생성합니다.
- Figure()를 사용하여 새 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법.
- '~.axes.Axes' 추가 하위 플롯 배열의 일부로 그림에.
- imshow() 사용 데이터를 2D 일반 래스터와 같이 이미지로 표시하는 방법입니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
matplotlib.pyplot을 pltimport numpy로 npplt.rcParams["Figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["Figure.autolayout"] =Truedata =np.random.random((20, 20)으로 가져오기 ))> 0.5fig =plt.Figure()ax =fig.add_subplot(111)ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest')plt.show()출력
