데이터 파일이 변경될 때 Matplotlib 그림을 동적으로 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?

데이터 파일이 변경됨에 따라 Matplotlib 그림을 업데이트하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 변수 초기화 m 및 n , 서브플롯 세트를 가져옵니다.
• 색상 목록을 생성하여 색상을 동적으로 표시합니다.
• plot()을 사용하여 동적 데이터 포인트를 플롯합니다. 임의의 데이터 포인트가 있는 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()

출력