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Matplotlib에서 95% 신뢰 구간을 시각화하는 방법은 무엇입니까?

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Matplotlib에서 95% 신뢰 구간을 시각화하기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • x 만들기 및 y 데이터 세트.

  • 신뢰 구간 데이터 세트를 가져옵니다.

  • x 플롯 및 y plot()을 사용하는 데이터 포인트 방법.

  • 신뢰 구간 범위 내에서 영역을 채우십시오.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)

# Define the confidence interval
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)

plt.plot(x, y, color='black', lw=7)

plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)

plt.show()

출력

Matplotlib에서 95% 신뢰 구간을 시각화하는 방법은 무엇입니까?