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Python Pandas - 데이터 프레임 객체가 동일한지 확인

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DataFrame 객체가 같은지 확인하려면 equals() 메서드를 사용하십시오. 먼저 두 개의 열이 있는 DataFrame1을 생성해 보겠습니다. -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

두 개의 열로 DataFrame2 생성

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

DataFrame 객체가 같은지 확인하려면 equals() 메서드를 사용하십시오.

dataFrame1.equals(dataFrame2)

예시

다음은 코드입니다.

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# check for equality
print"\nAre both the DataFrame objects equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

DataFrame1 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        7000
1    Lexus        1500
2     Audi        5000
3  Mustang        8000
4  Bentley        9000
5   Jaguar        6000

DataFrame2 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        7000
1    Lexus        1500
2     Audi        5000
3  Mustang        8000
4  Bentley        9000
5   Jaguar        6000

Are both the DataFrame objects equal? True