Pandas Index에 Interval 객체가 있는지 확인하려면 index.is_interval()을 사용하세요. Pandas의 메소드
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
간격 개체 만들기 -
interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50)
간격 표시 -
print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2)
Interval object1 및 2를 사용하여 Pandas 인덱스 만들기 -
index = pd.Index([interval1,interval2])
인덱스 값에 간격 개체만 있는지 확인 -
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # create Interval objects interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50) # display the intervals print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) # Creating Pandas index with Interval object1 and 2 index = pd.Index([interval1,interval2]) # Display the Pandas index print("\nPandas Index...\n",index) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # check whether index values has only ints print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Interval1... (10, 30] Interval2... (30, 50] Pandas Index... IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]') The dtype object... interval[int64, right] Does Index consists of Interval objects? True