matplotlib의 X축에 올바른 주파수를 가진 신호의 FFT(고속 푸리에 변환)를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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두 변수 초기화, N 그리고 m , nu 계산 .
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numpy를 사용하여 신호(사인파)를 생성합니다. 1차원 이산 푸리에 변환을 계산합니다.
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이산 푸리에 변환 샘플 주파수를 반환합니다.
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주파수 플롯 푸리에 변환 데이터 포인트.
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그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 256 t = np.arange(N) m = 4 nu = float(m)/N signal = np.sin(2*np.pi*nu*t) ft = np.fft.fft(signal) freq = np.fft.fftfreq(N) plt.plot(freq, ft.real**2 + ft.imag**2) plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -
