간격 데이터에 대한 Pandas 배열을 만들려면 pandas.arrays.IntervalArray()를 사용하세요. 방법. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
두 개의 Interval 객체 생성 -
interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 70)
간격 표시 -
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2) Interval 개체에서 새 IntervalArray 구성 -
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Create two Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 70)
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)에서 각 Interval의 길이를 나타내는 항목이 있는 인덱스를 반환합니다. 출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
Interval1... (10, 30] Interval2... (30, 70] Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 30], (30, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([20, 40], dtype='int64')