IntervalArray의 간격이 비어 있는지 확인하려면 array.is_empty를 사용하세요. Pandas의 속성
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
두 개의 Interval 개체를 만듭니다. 값이 "nither"인 "closed" 매개변수를 사용하여 설정된 열기 간격 -
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
간격 표시 -
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2) Interval 개체에서 새 IntervalArray 구성 -
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
IntervalArray의 Intervals가 비어 있는지 확인하십시오 -
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Open interval set using the "closed" parameter with value "neither"
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# display the interval length
print("\nInterval1 length...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 length...\n",interval2.length)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# Check if the Intervals in the IntervalArray is empty
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) 출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]