Python Pandas - 주어진 타임스탬프를 분기별 빈도로 기간으로 변환

주어진 타임스탬프를 기간으로 변환하려면 timestamp.to_period()를 사용하세요. 방법. 그 안에서 freq를 사용하여 주파수를 설정합니다. 매개변수. 분기별 주파수의 경우 주파수를 Q로 설정합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

Pandas에서 타임스탬프 개체 만들기

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

타임스탬프를 기간으로 변환합니다. 값이 'Q'인 "freq" 매개변수를 사용하여 빈도를 분기별로 설정했습니다.

timestamp.to_period(freq='Q')

예

다음은 코드입니다.

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as quarterly using the "freq" parameter with value 'Q'
print("\nTimestamp to Period with quarterly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))

출력

그러면 다음 코드가 생성됩니다.

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with quarterly frequency...
 2021Q3