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Python Pandas - 매일 빈도가 있는 타임스탬프로 Period 객체를 반환합니다.

<시간/>

Period 객체를 일별 빈도의 타임스탬프로 반환하려면 period.to_timestamp()를 사용하세요. 메소드를 사용하고 freq 매개변수를 'D로 설정합니다. '.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

pandas.Period는 기간을 나타냅니다. 기간 개체 만들기

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

기간 개체 표시

print("Period...\n", period)

Period 객체의 Timestamp 표현을 반환합니다. "freq" 매개변수를 사용하여 주파수를 설정했습니다. 빈도는 매일 'D'로 설정됩니다.

print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))

예시

다음은 코드입니다.

import pandas as pd

# The pandas.Period represents a period of time
# Creating a Period object
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

# display the Period object
print("Period...\n", period)

# Return the Timestamp representation of the Period object
# We have set the frequency using the "freq" parameter
# The frequency is set as 'D' i.e. daily
print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))

출력

그러면 다음 코드가 생성됩니다.

Period...
2021-11-26 11:45:55

Period to Timestamp with daily frequency...
2021-11-26 00:00:00