Python Pandas에서 Period 객체를 일(Daily) 빈도의 타임스탬프로 변환하려면 period.to_timestamp() 메서드를 사용하고, freq 매개변수에 'D' 값을 지정하면 됩니다.
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먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다.
import pandas as pd
Period 객체란?
pandas의 Period는 특정 시점이 아닌 하나의 기간(시간 구간)을 나타내는 객체입니다. 예를 들어 하루, 한 달, 1초 같은 구간을 표현할 수 있으며, 다음과 같이 생성할 수 있습니다.
period = pd.Period(freq="S", year=2021, month=11, day=26, hour=11, minute=45, second=55)
여기서 freq="S"는 초(second) 단위의 빈도를 의미하며, 연도·월·일·시·분·초 정보를 모두 지정하여 정밀한 기간 객체를 만들었습니다.
Period 객체 출력하기
생성된 Period 객체를 확인해 보겠습니다.
print("Period...\n", period)일 빈도의 타임스탬프로 변환하기
이제 to_timestamp() 메서드를 사용해 Period 객체를 Timestamp 형태로 변환합니다. 이때 freq 매개변수를 'D'(daily, 일 단위)로 설정하면 해당 날짜의 자정(00:00:00)을 기준으로 하는 타임스탬프가 반환됩니다.
print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))전체 예제 코드
지금까지 설명한 내용을 하나의 코드로 정리하면 다음과 같습니다.
import pandas as pd
# pandas.Period는 하나의 기간(시간 구간)을 나타냅니다.
# Period 객체 생성
period = pd.Period(freq="S", year=2021, month=11, day=26, hour=11, minute=45, second=55)
# Period 객체 출력
print("Period...\n", period)
# Period 객체를 Timestamp로 변환
# freq 매개변수로 빈도를 설정하며,
# 'D'는 일(daily) 단위 빈도를 의미합니다.
print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))실행 결과
위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
Period... 2021-11-26 11:45:55 Period to Timestamp with daily frequency... 2021-11-26 00:00:00
결과 해석
원래 Period 객체는 2021-11-26 11:45:55라는 초 단위의 기간을 나타냈습니다. 그러나 to_timestamp(freq='D')를 적용하면 일 단위 빈도로 변환되면서 시·분·초 정보가 사라지고 해당 날짜의 시작 시점인 2021-11-26 00:00:00이 반환됩니다. 즉, freq 값에 따라 변환 결과의 정밀도가 달라진다는 점을 기억하면 유용합니다.