Index 개체에서 상대 빈도를 반환하려면 index.value_counts()를 사용하세요. normalize 매개변수가 있는 메소드 참으로 .
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -
import pandas as pd
팬더 인덱스 생성 -
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
판다 인덱스 표시 -
print("Pandas Index...\n",index) value_counts()를 사용하여 고유한 값의 개수를 가져옵니다. 상대 주파수를 얻으려면 "normalize" 매개변수를 True로 설정하십시오. -
print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True)) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# Get the count of unique values using value_counts()
# Set the parameter "normalize" to True to get the relative frequency
print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True)) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 Get the relative frequency by dividing all values by the sum of values... 50 0.222222 110 0.222222 90 0.222222 10 0.111111 70 0.111111 30 0.111111 dtype: float64