Python Pandas - Interval이 분할 배열에서 생성된 IntervalArray의 값과 겹치는지 요소별로 확인합니다.

Interval이 분할 배열에서 생성된 IntervalArray의 값과 겹치는지 요소별로 확인하려면 array.overlaps()를 사용하세요. 방법.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

닫힌 끝점을 포함하여 공통점을 공유하는 경우 두 간격이 겹칩니다. 열린 끝점만 공통적으로 있는 간격은 겹치지 않습니다. 배열과 유사한 분할에서 새 IntervalArray를 구성하십시오. -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

간격 표시 -

print("Our IntervalArray...\n",array)

중복 확인 -

print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints.
# Intervals that only have an open endpoint in common do not overlap.
# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# check for overlap
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Does the Interval overlaps the values in the IntervalArray [False False True True False]