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Python Pandas - 두 인덱스 개체의 교차를 형성하고 결과 정렬

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두 인덱스 개체의 교차를 형성하려면 index1.intersection(index2)을 사용합니다. Pandas의 메소드. 결과를 정렬하려면 정렬을 사용하세요. 매개변수.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

Pandas index1 및 index2 생성 -

index1 = pd.Index([4, 3, 2, 1])
index2 = pd.Index([8, 2, 6, 4])

Pandas index1 및 index2 표시

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

교차를 수행합니다. 결과는 "sort" 매개변수를 사용하여 정렬됩니다.

res = index1.intersection(index2, sort=None)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating Pandas index1 and index2
index1 = pd.Index([4, 3, 2, 1])
index2 = pd.Index([8, 2, 6, 4])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)

# Perform intersection
# The results are sorted using the "sort" parameter
res = index1.intersection(index2, sort=None)

# Intersection of both the indexes and returning sorted result
print("\nThe index1 and index2 intersection (sorted result)...\n",res)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index1...
Int64Index([4, 3, 2, 1], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([8, 2, 6, 4], dtype='int64')

Number of elements in index1...
4

Number of elements in index2...
4

The index1 and index2 intersection (sorted result)...
Int64Index([2, 4], dtype='int64')