Python Pandas - 데이터 유형이 다른 두 인덱스 개체의 연합을 형성합니다.

데이터 유형이 다른 두 인덱스 개체의 합집합을 구성하려면 index1.union(index2)을 사용합니다. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

두 판다 인덱스 생성 -

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

Pandas index1 및 index2 표시 -

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

일치하지 않는 데이터 유형의 합집합 수행 -

res = index1.union(index2)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)

# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)

# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')

Number of elements in index1...
5

Number of elements in index2...
6

The index1 and index2 Union...
Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')