Python에서 주어진 이진 트리에 BST가 있는지 확인하는 프로그램

이진 트리가 주어졌다고 가정합니다. 이진 탐색 트리(BST)인 트리에서 가장 큰 하위 트리를 찾아야 합니다. BST의 루트 노드를 반환합니다.

따라서 입력이 다음과 같으면

그러면 출력은 -

이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −

• c :=0
• m :=null
• recurse() 함수를 정의합니다. 이것은 node
  를 취할 것입니다.
  • 노드가 null이 아니면
    • left_val :=recurse(노드의 왼쪽)
    • right_val :=recurse(노드 오른쪽)
    • count :=음의 무한대
    • if(node.left가 null 또는 node.left.val <=node.val과 동일) 및 (노드의 오른쪽이 null 또는 node.val <=node.right.val과 동일), then
      • 카운트:=left_val + right_val + 1
    • count> c이면
      • c :=개수
      • m :=노드
    • 반환 횟수
  • 0을 반환
• 재귀(루트)
• 반환 m

예시

이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

class TreeNode:
   def __init__(self, val, left = None, right = None):
      self.val = val
      self.left = left
      self.right = right

def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)

      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree= TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree

def print_tree(root):
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.val, end = ', ')
      print_tree(root.right)

def solve(root):
   c, m = 0, None

   def recurse(node):
      if node:
         nonlocal c, m
         left_val = recurse(node.left)
         right_val = recurse(node.right)
         count = -float("inf")
         if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
            count = left_val + right_val + 1
         if count > c:
            c = count
            m = node
         return count
      return 0

   recurse(root)
   return m

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

입력

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))

출력

3, 4, 5,