이 튜토리얼에서는 평균의 표준 오차를 구현하는 프로그램에 대해 논의할 것입니다.
평균의 표준 오차는 모집단 평균에서 표본 평균 분산의 추정치입니다. 그런 다음 평균에 대한 대략적인 신뢰 구간을 추정하는 데 사용됩니다.
예시
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //calculating sample mean float calc_mean(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + arr[i]; return sum / n; } //calculating standard deviation float calc_deviation(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n)); return sqrt(sum / (n - 1)); } //calculating sample error float calc_error(float arr[], int n){ return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n); } int main(){ float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << calc_error(arr, n) << endl; return 0; }
출력
0.8063