C++의 이미지 스무더

이미지의 그레이 스케일을 나타내는 2D 행렬 M이 있다고 가정하고 각 픽셀의 그레이 스케일이 모든 8개 주변 픽셀과 자체의 평균 그레이 스케일(반올림)이 되도록 더 부드럽게 설계해야 합니다. 셀 주변에 8개 미만의 셀이 있는 경우 가능한 모든 픽셀을 변환합니다.

따라서 입력이 다음과 같으면

그러면 출력은

이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −

• R :=M의 행 수

• C :=

  의 열 수

• 배열 정의 d ={ -1, 0, 1 }

• 크기(R x C)의 2D 배열 하나를 정의합니다.

• initialize i :=0의 경우, i

  • j 초기화의 경우:=0, j

    • 합계 :=0, 개수 :=0

    • 초기화 k :=0의 경우 k <3일 때 업데이트(k를 1만큼 증가), -

      수행

      • l 초기화의 경우 :=0, l − 3일 때 업데이트(l 1 증가), −

        • m :=i + d[k], n :=j + d[l]

        • m>=0이고 m =0이고 n

          • 개수를 1로 늘리고 합계 =합계 + M[m, n]

    • res[i, j] :=합계 / 개수

• 반환 해상도

예시

이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
   vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
      int R = M.size();
      int C = M[0].size();
      vector<int> d{ -1, 0, 1 };
      vector<vector<int> > res(R, vector<int>(C, 0));
      for (int i = 0; i < R; ++i) {
         for (int j = 0; j < C; ++j) {
            int sum = 0, count = 0;
            for (int k = 0; k < 3; ++k) {
               for (int l = 0; l < 3; ++l) {
                  int m = i + d[k], n = j + d[l];
                     if (m >= 0 && m < R && n >= 0 && n < C) ++count, sum += M[m][n];
                  }
               }
               res[i][j] = sum / count;
            }
         }
         return res;
      }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<vector<int>> v = {{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}};
   print_vector(ob.imageSmoother(v));
}

입력

{{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}}

출력

[[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],]