A 쌍의 배열이 있다고 가정합니다. 최대 K 쌍을 선택하기 위한 최대 비용을 찾아야 합니다. 이 경우 쌍 유형 요소의 배열 비용은 선택한 쌍의 첫 번째 요소와 선택한 쌍의 두 번째 요소 중 가장 작은 요소의 합을 곱한 값입니다. 예를 들어, 이러한 쌍이 (4, 8), (10, 3) 및 (3, 6)으로 선택되면 비용은 K=3인 경우 (4+10+3)*(3) =51이 됩니다.
따라서 입력이 A =[(15, 5), (65, 25), (35, 20), (20, 5), (35, 20), (15, 18), (3, 8)과 같은 경우 ), (12, 17)], K =4, 출력은 2700
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −
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해상도 :=0, 합계 =0
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N :=A의 크기
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my_set
라는 쌍 세트를 정의합니다. -
각 쌍의 두 번째 값을 기준으로 배열 A 정렬
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initialize i :=N - 1의 경우, i>=0일 때 업데이트(i를 1만큼 감소), −
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쌍을 만들고(A[i], i의 첫 번째 요소) my_set에 삽입
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합계 :=합계 + A[i]의 첫 번째 요소
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my_set의 크기가 K인 동안 −
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it :=my_set의 첫 번째 요소
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합계 :=합계 - 첫 번째
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my_set에서 삭제
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res :=최대 res 및 sum * A[i]의 초
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반환 해상도
예시
이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool compactor(const pair<int, int>& a,const pair<int, int>& b) { return (a.second < b.second); } int get_maximum_cost(vector<pair<int, int> > &A, int K){ int res = 0, sum = 0; int N = A.size(); set<pair<int, int>> my_set; sort(A.begin(), A.end(), compactor); for (int i = N - 1; i >= 0; --i) { my_set.insert(make_pair(A[i].first, i)); sum += A[i].first; while (my_set.size() > K) { auto it = my_set.begin(); sum -= it->first; my_set.erase(it); } res = max(res, sum * A[i].second); } return res; } int main() { vector<pair<int, int> > arr = {{ 15, 5}, { 65, 25}, { 35, 20}, { 20, 5}, { 35, 20}, { 15, 18}, { 3, 8 }, {12, 17}}; int K = 4; cout << get_maximum_cost(arr, K); }
입력
{{15, 5},{65, 25}, { 35, 20}, { 20, 5}, { 35, 20}, { 15, 18}, { 3, 8 }, {12, 17}}, 4
출력
2700