숫자 목록 nums가 주어졌을 때, 원소들을 두 집합으로 나누어 각 집합의 합이 서로 같아지도록 만들고, 그중 합이 가장 큰 경우의 값을 구하는 문제입니다.
예를 들어 입력이 nums = [2, 5, 4, 6]이라면 결과는 6이 됩니다. [2, 4]와 [6]이라는 두 집합의 합이 모두 6으로 동일하기 때문입니다.
알고리즘 접근 방식
이 문제는 동적 계획법(Dynamic Programming)으로 해결할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 두 집합의 합 차이를 DP 테이블의 인덱스로 활용하는 것입니다. 배열의 중심을 전체 합(sum)으로 잡으면, 인덱스 j는 '첫 번째 집합과 두 번째 집합의 합 차이'를 의미하게 됩니다.
구체적인 해결 단계는 다음과 같습니다.
- 전체 합 sum을 계산합니다.
- nums의 크기를 n에 저장합니다.
- (n + 1) × (2 * sum + 5) 크기의 2차원 배열 dp를 선언하고 모든 값을 -1로 초기화합니다. 여기서 -1은 아직 도달하지 못한 상태를 의미합니다.
- dp[0][sum] = 0으로 설정합니다. 이는 합 차이가 0인 초기 상태를 나타냅니다.
- i를 1부터 n까지 증가시키며 반복합니다.
- x = nums[i - 1]로 현재 숫자를 가져옵니다.
- j를 0부터 2 * sum + 4까지 반복하며 다음 세 가지 경우를 처리합니다.
- j - x ≥ 0이고 dp[i - 1][j - x] ≠ -1이면, 현재 숫자를 첫 번째 집합에 추가하는 경우로 보고 dp[i][j]를 max(dp[i][j], dp[i - 1][j - x] + x)로 갱신합니다.
- j + x < 2 * sum + 5이고 dp[i - 1][j + x] ≠ -1이면, 현재 숫자를 두 번째 집합에 추가하는 경우로 보고 dp[i][j]를 max(dp[i][j], dp[i - 1][j + x])로 갱신합니다.
- 현재 숫자를 어느 집합에도 사용하지 않는 경우도 고려하여 dp[i][j]를 max(dp[i][j], dp[i - 1][j])로 갱신합니다.
- 모든 반복이 끝나면 dp[n][sum]을 반환합니다. 이 값이 합이 같은 두 집합이 가질 수 있는 최대 합입니다.
C++ 구현 예제
아래 코드를 통해 구현 방법을 더 자세히 이해해 보겠습니다.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int solve(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
for (int i : nums) sum += i;
int n = nums.size();
vector<vector<int> > dp(n + 1, vector<int>(2 * sum + 5, -1));
dp[0][sum] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x = nums[i - 1];
for (int j = 0; j < 2 * sum + 5; j++) {
if (j - x >= 0 && dp[i - 1][j - x] != -1) {
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - x] + x);
}
if (j + x < 2 * sum + 5 && dp[i - 1][j + x] != -1) {
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j + x]);
}
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j]);
}
}
return dp[n][sum];
}
};
int solve(vector<int>& nums) {
return (new Solution())->solve(nums);
}
main(){
vector<int> v = {2, 5, 4, 6};
cout << solve(v);
}입력
{2, 5, 4, 6}출력
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