C++를 사용하여 OpenCV에서 감지된 얼굴을 자르는 방법은 무엇입니까?

우리는 OpenCV에서 감지된 얼굴을 자르는 방법을 알게 될 것입니다. 감지된 얼굴을 자르려면 여러 행렬이 필요합니다. 가장 적절한 방법은 이미지 배열을 사용하는 것입니다. 다음 두 줄을 사용하는 이 프로그램에서 두 개의 이미지 행렬을 선언했습니다 -

• 매트 자른 얼굴[4],
• 매트 페이스ROI[4];

첫 번째 행렬은 자른 이미지를 저장하는 것이고 두 번째 행렬은 관심 영역을 정의하는 것입니다. 감지 프로세스에서 먼저 프로그램은 얼굴을 찾아 벡터에 저장합니다. 우리 프로그램에서 벡터의 이름은 'faces'입니다. 벡터는 여러 요소를 포함할 수 있습니다.

다음 두 줄을 사용하여 벡터를 식별하고 이미지에서 위치를 찾은 다음 마지막으로 'faceROI[i]' 행렬에서 얼굴 영역을 자릅니다.

• faceROI[]=image_with_humanface(faces[i]);
• cropped_faces[i]=faceROI[i];

첫 번째 줄은 'image_with_humanface'라는 이미지에서 얼굴을 포함하는 벡터를 찾아 자르고 'faceROI[i]'라는 행렬에 저장합니다. 두 번째 줄에서 잘린 이미지는 다른 행렬 배열로 전달됩니다. 이 행렬 배열은 자른 이미지를 표시하는 데 사용되었습니다.

다음 프로그램은 감지된 얼굴을 자르고 별도의 창에 표시합니다.

예시

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   Mat image_with_humanface;//Declaring a matrix to load image with human faces//
   Mat cropped_faces[3];//Declaring an array of matrix of 4 elements to show the cropped faces//
   Mat faceROI[3];//Declaring an array of matrix of 4 elements to hold the cropped faces//
   image_with_humanface = imread("friends3.jpg");//loading an image that contains human face in it//
   namedWindow("Face1");//Declaring an window to show 1st cropped face//
   namedWindow("Face2");//Declaring an window to show 2nd cropped face//
   namedWindow("Face3");//Declaring an window to show 3rd cropped face//  
   string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
   CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
   faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
   vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
   vector<Rect>boundary;//Declaring a rectangular vector named rectangle//
   faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(20, 20));//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
   for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++){ //Loop to draw rectangle around the faces//
      faceROI[i] = image_with_humanface(faces[i]);
      cropped_faces[i] = faceROI[i];
      int x = faces[i].x;//Getting the initial row value of face rectangle's starting point//
      int y = faces[i].y;//Getting the initial column value of face rectangle's starting point//
      int h = y + faces[i].height;//Calculating the height of the rectangle//
      int w = x + faces[i].width;//Calculating the width of the rectangle//
      rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);//Drawing a rectangle using around the faces//
   }
   imshow("Face1", cropped_faces[0]);//Showing the 1st cropped face//
   imshow("Face2", cropped_faces[1]);//Showing the 2nd cropped face//
   imshow("Face3", cropped_faces[2]);//Showing the 3rd cropped face//
   waitKey(0);//To wait for a keystroke to terminate the program
   return 0;
}

출력